
PVVI609-2026
Engenharia e Desenvolvimento de Tecnologia da Informação
01/07/2026 a 31/08/2027

Coordenador
Marcelo de Souza
UDESC
Objetivo: Detectar automaticamente defeitos em produtos industriais tem se tornado cada vez mais relevante no contexto da Indústria 4.0, especialmente devido ao crescimento acelerado das demandas industriais e a busca por produtividade e competitividade. Nesse cenário, este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de detecção automática de defeitos em peças industriais baseado em técnicas de visão computacional.
Metodologia:A metodologia contempla a criação de um conjunto de dados próprio, produzido a partir da fabricação de peças impressas em 3D contendo defeitos controlados, além do desenvolvimento de um sistema padronizado de captura de imagens. Também serão construídos e avaliados modelos baseados em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e técnicas de transferência de aprendizado (Transfer Learning).
Resultados Esperados: Espera-se contribuir para pesquisas relacionadas à aplicação de visão computacional em sistemas de inspeção automática voltados ao controle de qualidade industrial.
Implicações Práticas: As implicações práticas deste projeto estão relacionadas à possibilidade de aprimorar os processos de inspeção e controle de qualidade na indústria por meio da automação da detecção de defeitos em peças. A exploração de técnicas de visão computacional, Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Transfer Learning contribui para tornar a inspeção mais rápida, padronizada e menos dependente de avaliações manuais, reduzindo a ocorrência de falhas humanas e possibilitando a identificação precoce de produtos não conformes. A construção de um conjunto de dados próprio e de um sistema padronizado de captura de imagens serve como base para futuras aplicações e pesquisas, favorecendo a adaptação da solução a diferentes processos produtivos e tipos de defeitos.
Palavras-chave: Visão Computacional; Inspeção Automática; Indústria 4.0; Controle de Qualidade
Artigos em Periódicos
Sem publicações de artigos em periódicos.
Artigos em Congressos
Sem publicações de artigos em congressos.
Resumos de Iniciação Científica
Sem resumos de Iniciação Científica no projeto de pesquisa.
Orientações de TCCs
Sem orientações.
Outras Informações
Sem outras informações
Caso o coordenador deseje atualizar as informações do projeto, deve acessar o FORMULÁRIO.
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