Projetos de Pesquisa

                                                                                                                                                                Código do Projeto                                                                                                                                                            

NPP4054-2022

                                                                                                                                                                Grupo de Pesquisa                                                                                                                                                                

Engenharia e Desenvolvimento de Tecnologia da Informação

                                                                                                                                                               Prazo de Execução                                                                                                                                                               

01/08/2022 a 31/12/2027

                                                                                                                                                                                Equipe                                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                                Resumo                                                                                                                                                                                

Objetivo: Este projeto tem por objetivos: (i) propor diferentes técnicas para o projeto e configuração automáticos de algoritmos; e (ii) aplicar essas abordagens para a produção de algoritmos de otimização e inteligência artificial para diferentes domínios.

Metodologia: As técnicas propostas serão testadas no projeto e configuração de algoritmos heurísticos para problemas de otimização de relevância prática, como planejamento de tráfego, alocação de equipamentos de saúde e planejamento de entregas de software.

Resultados Esperados: Espera-se produzir algoritmos competitivos em comparação com abordagens já estabelecidas na literatura e, ao aplicar métodos de configuração automática de algoritmos e adaptá-los em função das características das instâncias, espera-se melhorar seu desempenho, avançando o estado da arte em diferentes domínios de aplicação.

Implicações Práticas: O desenvolvimento de técnicas que automatizam o projeto de algoritmos permite a solução de problemas diversos com pouco ou nenhum esforço humano. Essa é uma importante contribuição, com impacto em muitos domínios onde esses algoritmos podem ser aplicados.

Palavras-chave: Projeto de algoritmos, configuração de parâmetros, otimização, inteligência artificial.

                                                                                                                                                       Resultados Gerados                                                                                                                                                                 

Artigos em Periódicos

Otimizando o layout do campus com o problema das p-medianas capacitado. Cadernos de Educação, Tecnologia e Sociedade (CETS),  Brazilian Journal of Education, Technology and Society (BRAJETS), 2025.

 Tecnologias para a evolução de produtos e serviços: Revisitando o problema da próxima versão. Revista de Gestão e Projetos (GeP), 2025.  

Roteamento de drones para busca de vítimas em cenários de desastre: Uma análise a partir da Ciência, Tecnologia e Sociedade. Revista Tecnologia e Sociedade (RTS), 2025.

 Análise exploratória e preditiva de padrões de uso em videoconferências. Conexões – Ciência e Tecnologia, (2025).

Desigualdades educacionais no Enem: Uma perspectiva baseada em variáveis socioeconômicas e aprendizagem de máquina. Revista de Gestão e Avaliação Educacional (Regae), (2025).

Artigos em Congressos

 Optimizing drone delivery of medical supplies in disaster scenarios. 5th Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting (SYSORM), 2025.

Improving the Location and Allocation of Healthcare Resources. 33rd European Conference on Operational Research (EURO), 2024.

A study of heuristic algorithms for diversity optimization. In: 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024.

Resumos de Iniciação Científica

Seleção adaptativa de operadores de perturbação para algoritmos de busca local iterada (Tailini Schultz)

Configuração automática de algoritmos para o problema da diversidade máxima (Rodrigo Martinez Tanchela)

DiagramForge: Geração automatizada de casos de uso a partir de requisitos de software (Breno José Coelho)

 Heurísticas construtivas e adaptativas para o problema do conjunto k-dominante mínimo (Gabriel Antonio Bertoldi Perini)

Um estudo de modelos de visão computacional para classificação de animais (Guilherme Pereira Schneidt)

Inteligência artificial explicável para o reconhecimento de línguas de sinais por visão computacional (Maria Cecilia Holler)

Detecção de vulnerabilidades em código fonte usando aprendizado de máquina (Angelina Machado de Siqueira)

 Estudo exploratório do desempenho dos candidatos do ENEM conforme seus dados socioeconômicos (Daniel Larion Klug)

Classificação de alimentos através da aprendizagem de máquina (Lucas Eduardo Nogueira)

 Processamento de linguagem natural para classificação de cantos litúrgicos (Mateus Gabardo Lemos)

Uma plataforma para integração de simulação de tráfego com algoritmos de otimização (Mateus Gabardo Lemos)

Heurísticas baseadas em simulação para o projeto de redes de tráfego (André Ellias Zanella)

O problema do próximo lançamento na engenharia de software (Maria Cecilia Holler)

Métodos de solução para o problema da localização-alocação de recursos de saúde (Tailini Schultz)

Configuração automática de algoritmos heurísticos de otimização (Clara dos Santos Becker)

Análise de redes de coautoria entre professores da UDESC Alto Vale (Lucas Pietro Biasi Rayzer)

Orientações de TCCs

Trabalho em andamento da Luíza Nürnberg, orientada pela professora Marília Guterres Ferreira.

Outras Informações

Sem outros resultados gerados.

                                                                                                                                                       Atualização do Projeto                                                                                                                                                         

Caso o coordenador deseje atualizar as informações do projeto, deve acessar o FORMULÁRIO.