Revisão de estatística: modelos de probabilidade, distribuições discretas e contínuas, distribuições
amostrais, estimação de parâmetros e testes de hipóteses paramétricos. Modelo de Mínimos Quadrados
Ordinários: estimador de MQO, teoria assintótica. Violação dos pressupostos do modelo clássico de regressão linear:
heterocedasticidade, autocorrelação, erro de medida, simultaneidade e endogeneidade. Mínimos Quadrados
Generalizados. Variáveis instrumentais. Método generalizado dos momentos. Método da máxima
verossimilhança.