História e evolução da linguagem R. Instalação e configuração do R e RStudio. Variáveis, estruturas de dados e operadores. Controle de fluxo (condicionais e loops). Funções e objetos. Principais pacotes utilizados nas Ciências Agrárias. Manipulação de dados. Análise descritiva e experimental de dados. Visualização gráfica de dados. Aplicações nas Ciências Agrárias.